10072 - Bob Laptop Woolmer and Eddie Desktop Barlow

[uzioriluzan]

Hello everyone!

How could this problem be solved using dynamic programming instead of matching in bipartite graphs?

Any help is welcome!

Regards

[Jewel of SUST]

This problem is a bit like 0-1 knapsack problem. In 0-1 knapsack at each step u r
given 2 choices either u can take the element or not. U must take optimal one.

Here u r given 4 choices at each step. Take a player as a batsman or a bowler
or a fielder or don't take him. U must take optimal one.

But i need to know how could this problem be thought using bipartite graphs
instead of dynamic programming?

[Observer]

We did this problem as a DP practice. We got tens of WA, but after some modifications in the rounding process, we got AC!

To be exact, this gives WA:
[pascal] score1 := round(0.8*j + 0.2*l);
score2 := round(0.1*j + 0.7*k + 0.2*l);
score3 := round(0.4*j + 0.4*k + 0.2*l);[/pascal]
And this gives AC:
[pascal] score1 := round(0.8*j + 0.2*l + 1E-6);
score2 := round(0.1*j + 0.7*k + 0.2*l + 1E-6);
score3 := round(0.4*j + 0.4*k + 0.2*l + 1E-6);[/pascal]
Could anyone kindly tell me why? Does that mean that I can't even trust the built-in "round" function???!! Please help...

[little joey]

Well, you can trust the built in round() function, but you can't trust the precision of reals. In this case the cure is quite simple because all viriables should be integers.

So with score1, score2, score3, j, k and l all of type integer, you should program:
[pascal]score1 := (8*j +2*l +5) div 10;
score2 := (j + 7*k + 2*l + 5) div 10;
score3 := (4*j + 4*k +2*l + 5) div 10;[/pascal]

Adding 5 to the numerator takes care of the rounding.

[Observer]

You're right! Thanks for your hint!!!

[Moha]

For those who got WA in this problem, I got AC after I sorted the output!

[RenatoAlmeida]

I'm trying this problem with max cost max flow algorithm.

But I'm getting WA only :s

The graph:

source -> positions -> players -> sink

An edge SOURCE -> Position, for each position (batsman, bowler, all rounder), with capacity equal to the number of required for final team, and weight 0
An edge Position -> Player, for each position and for each player, with capacity 1 and weight equal to the player's score on this position
An edge Player -> SINK, for each player, with capacity 1 and weight 0

Then I run the mcmf algorithm, and look the flow network (Position -> Player edges) for determinates the list of selected Batsmen, Bowlers and All rounders.


Here my code:

Code: Select all

Accepted

If anyone can help me with a good test case or look it. Thank you!


[EDIT]


Please ignore my post, my logic was correct, but I have commited a stupid error with double precision
Thanks

[RenatoAlmeida]

Sorry for double post:

My random inputs and your outputs
Can anyone check? Thanks!

Code: Select all

34
39 17 79
63 67 4
66 97 49
39 77 30
16 21 33
73 57 91
98 94 30
23 6 57
98 23 15
10 45 18
68 45 46
88 14 61
39 35 96
3 54 39
77 55 14
13 68 26
16 7 58
21 10 90
76 9 59
81 65 23
94 29 11
99 85 69
26 81 34
35 39 91
96 79 38
68 56 48
69 63 3
29 26 22
19 52 1
42 31 37
27 33 40
87 11 9
67 55 94
23 44 32
8 1 0
35
48 54 93
96 21 11
90 10 39
76 80 27
89 39 38
77 59 4
41 1 45
8 14 4
48 80 62
13 23 65
44 75 82
29 27 6
84 68 89
72 44 70
29 57 68
47 3 82
16 66 2
1 63 78
61 36 98
19 32 12
74 30 84
46 54 75
0 63 53
27 18 26
69 41 47
45 99 46
58 87 15
47 61 50
86 39 40
41 69 5
94 2 85
54 92 2
19 65 57
81 63 0
18 15 97
4 4 2
72
31 8 81
93 27 6
21 54 67
98 5 20
81 58 66
34 52 23
7 91 40
7 93 37
78 80 16
70 68 20
87 44 56
55 18 77
14 53 11
10 82 52
89 82 81
63 52 27
56 37 71
74 48 79
34 60 12
29 49 12
17 56 34
13 10 47
75 65 3
70 30 93
86 51 68
98 63 44
45 58 58
37 73 31
44 99 90
99 79 99
72 63 45
87 50 66
67 17 38
62 41 95
34 2 86
19 25 52
34 46 91
31 4 61
51 46 98
57 48 91
37 17 56
48 52 45
50 62 24
32 22 35
10 62 90
6 62 59
22 1 78
31 25 29
90 26 3
25 81 0
35 88 15
42 70 65
88 59 69
34 67 45
54 53 66
74 79 22
71 2 35
97 46 33
14 94 19
48 98 24
46 69 66
30 81 34
38 10 17
49 73 36
29 17 4
70 33 32
35 44 65
4 79 61
90 27 32
7 2 30
69 46 17
61 4 71
9 0 1
83
22 66 68
78 96 24
28 45 3
46 5 20
47 45 54
47 12 88
18 27 47
3 78 2
33 9 99
53 99 84
95 56 8
82 6 54
73 40 3
35 26 81
61 44 78
53 15 31
99 26 69
85 30 97
59 4 9
5 90 48
79 65 59
18 2 76
86 74 60
24 88 87
67 43 98
39 75 89
37 39 86
79 12 70
15 82 13
39 15 97
58 37 78
60 18 15
27 71 56
79 31 45
95 75 42
56 94 5
9 12 41
58 83 71
42 28 78
86 44 47
99 79 66
74 83 17
94 80 30
34 65 15
61 16 45
32 20 81
58 55 48
53 5 43
27 17 10
60 25 43
89 12 37
79 44 57
47 15 29
8 47 36
51 79 1
23 81 65
15 43 31
13 75 70
41 37 45
67 81 55
60 79 28
50 64 85
74 78 35
74 3 77
82 21 33
59 37 27
15 40 26
12 56 26
12 26 28
99 66 73
13 17 82
38 94 82
14 7 33
15 86 5
63 49 57
96 1 23
87 51 43
82 69 96
87 94 81
61 25 41
45 71 43
88 77 90
45 22 82
2 7 0
27
9 65 49
28 93 54
17 47 21
63 8 7
40 96 46
45 12 81
39 97 45
37 71 79
71 34 77
26 49 42
58 17 62
80 42 50
71 70 35
92 84 82
83 95 82
30 55 10
30 15 1
47 72 91
17 34 32
24 93 86
43 99 35
89 31 63
77 78 29
84 33 28
48 79 45
89 24 82
10 34 35
9 1 0
73
48 46 32
9 89 3
55 11 69
11 55 1
65 81 93
60 95 16
89 85 84
90 90 1
52 69 63
96 24 69
79 39 1
23 14 44
86 74 2
50 42 46
16 21 52
35 34 95
61 23 14
76 7 33
9 34 11
10 2 61
57 92 99
87 36 44
25 20 15
62 20 5
90 78 47
29 68 47
63 75 70
77 66 53
96 56 76
31 6 65
28 35 21
43 12 54
56 52 70
36 0 82
93 68 37
41 68 38
65 95 87
0 82 89
34 56 14
64 75 6
57 41 74
65 86 66
53 88 40
86 73 91
48 14 34
48 84 18
78 55 89
4 37 17
58 12 36
41 71 87
80 80 39
52 80 90
76 8 47
72 50 58
55 18 48
50 75 18
32 87 51
86 81 25
53 98 39
22 51 45
40 70 75
38 68 36
70 30 55
99 32 10
66 22 80
36 30 3
24 29 52
3 73 56
72 3 5
75 33 62
71 2 65
3 63 58
24 15 2
4 5 1
99
59 19 53
95 82 58
42 0 78
8 12 21
42 6 90
8 58 59
48 85 10
95 86 17
68 2 6
43 22 13
95 30 46
47 19 96
33 25 71
52 90 76
31 61 40
37 70 7
84 9 22
62 88 55
42 20 34
29 7 19
12 14 20
86 64 0
2 23 65
70 36 53
20 24 9
36 92 54
63 72 69
51 87 0
88 19 98
54 69 43
68 32 90
65 23 42
83 72 43
41 29 50
72 45 53
49 70 86
81 30 18
45 78 94
18 32 30
76 58 57
66 81 76
43 28 77
52 86 72
69 21 2
34 93 10
17 61 9
38 27 94
73 85 98
37 97 60
4 38 87
95 80 6
99 30 69
33 94 78
82 13 67
52 0 9
45 84 29
78 97 77
47 68 61
13 52 48
72 9 49
80 15 30
90 18 3
37 93 65
44 88 83
39 75 34
69 1 10
81 59 65
46 9 97
37 92 66
21 23 33
43 47 44
73 96 48
5 14 28
15 53 98
20 82 43
50 36 70
14 67 16
26 33 53
19 15 9
90 58 55
78 21 64
81 18 37
65 81 30
10 59 90
47 44 26
79 16 96
93 71 23
73 79 38
29 23 29
69 82 13
17 77 91
63 65 38
40 80 46
4 89 62
20 66 38
39 87 14
96 15 90
91 34 29
91 21 14
7 0 1
51
21 3 11
82 26 16
31 24 60
30 31 4
79 51 76
53 54 15
23 57 36
7 49 23
85 30 85
64 12 29
64 90 32
21 46 45
59 62 1
77 6 38
56 89 34
44 40 28
41 58 44
53 75 16
14 44 17
57 14 51
12 24 9
31 97 5
65 53 33
99 85 40
97 55 82
5 53 8
29 44 99
9 97 84
63 36 89
19 37 94
23 98 72
19 94 49
66 80 21
15 65 19
58 73 50
5 1 19
77 1 33
20 86 38
76 95 36
88 4 90
11 5 28
84 13 93
37 89 36
8 36 80
51 44 6
41 26 82
32 42 49
33 20 46
20 44 29
66 93 2
17 25 45
2 8 0
39
15 70 59
6 89 20
34 19 14
76 5 65
1 28 37
77 15 23
22 78 15
19 33 7
2 78 52
96 82 61
44 99 93
90 63 11
71 61 50
54 11 93
42 98 39
74 2 71
7 76 70
52 8 51
93 7 69
76 4 98
16 30 21
99 79 80
84 91 91
33 55 10
66 53 99
88 3 63
42 94 32
56 38 1
29 37 25
19 48 63
53 51 93
39 42 74
84 30 40
90 40 39
9 52 79
24 58 81
17 34 82
70 52 20
78 99 5
1 2 3
22
39 14 41
96 58 91
57 92 40
15 73 11
61 47 77
10 9 67
29 59 73
55 65 5
52 63 17
6 98 27
19 16 55
95 87 10
88 39 2
94 68 10
93 82 3
91 60 59
78 89 29
41 16 4
97 12 92
94 78 79
40 87 70
25 85 14
1 7 1
37
17 44 70
66 68 81
43 70 59
9 22 5
24 13 72
48 2 57
67 6 6
54 73 23
89 34 18
76 9 67
87 5 92
19 29 9
91 52 98
73 32 48
12 68 21
86 56 57
39 9 41
61 77 72
43 78 35
8 13 18
0 69 85
39 1 32
13 43 65
93 88 49
4 29 93
51 49 28
52 59 22
49 12 71
92 33 28
50 79 7
23 36 69
24 74 60
35 58 92
41 43 44
82 34 46
15 84 72
98 18 86
8 1 1
31
2 59 12
58 79 28
71 34 83
27 84 91
54 52 41
50 64 61
13 24 63
20 38 36
14 10 56
47 22 68
43 78 28
72 57 86
45 7 77
71 18 46
0 57 44
57 73 52
40 98 57
53 10 83
5 44 25
77 78 44
33 76 82
78 34 1
80 88 32
90 73 86
61 22 1
94 65 96
42 37 23
70 37 31
81 95 12
94 16 79
31 42 67
10 0 0
87
8 57 70
31 37 88
50 64 25
93 44 60
60 50 10
27 57 74
45 99 60
15 16 86
54 79 30
57 19 26
5 17 30
90 47 67
62 12 38
29 54 66
95 86 88
28 98 49
25 33 87
2 39 36
28 53 49
47 26 33
34 88 97
8 84 19
72 30 3
85 78 82
98 92 60
76 31 64
74 27 1
74 97 92
76 99 46
91 72 23
23 71 26
4 32 98
97 48 36
69 58 43
9 84 78
73 71 32
24 67 99
2 87 36
59 79 57
61 66 12
87 55 94
36 66 68
27 27 45
54 68 55
30 93 67
3 85 60
7 10 68
30 7 96
9 6 0
66 46 46
68 20 6
94 75 85
68 98 67
72 61 29
14 71 51
32 80 35
33 15 70
71 94 79
42 67 50
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58 23 5
57 43 33
7 1 2
0

Code: Select all

Team #1
Maximum Effective Score = 736
Batsmen : 6 7 9 12 19 21 22 25
Bowlers : 3
All-rounders : 

Team #2
Maximum Effective Score = 776
Batsmen : 2 3 5 31
Bowlers : 9 11 26 27
All-rounders : 4 13

Team #3
Maximum Effective Score = 845
Batsmen : 4 5 11 25 26 30 32 53 58
Bowlers : 
All-rounders : 15

Team #4
Maximum Effective Score = 775
Batsmen : 17 70
Bowlers : 2 10 24 38 72 79 82
All-rounders : 

Team #5
Maximum Effective Score = 780
Batsmen : 9 12 13 14 15 22 23 24 26
Bowlers : 20
All-rounders : 

Team #6
Maximum Effective Score = 862
Batsmen : 10 29 35 44
Bowlers : 5 21 37 42 59
All-rounders : 7

Team #7
Maximum Effective Score = 701
Batsmen : 2 11 29 52 80 86 97
Bowlers : 
All-rounders : 57

Team #8
Maximum Effective Score = 813
Batsmen : 25 40
Bowlers : 11 15 24 28 31 32 39 43
All-rounders : 

Team #9
Maximum Effective Score = 519
Batsmen : 19
Bowlers : 11 15
All-rounders : 10 22 23

Team #10
Maximum Effective Score = 703
Batsmen : 19
Bowlers : 3 10 12 15 17 20 21
All-rounders : 2

Team #11
Maximum Effective Score = 816
Batsmen : 9 10 11 13 16 29 35 37
Bowlers : 36
All-rounders : 24

Team #12
Maximum Effective Score = 758
Batsmen : 3 12 14 20 22 23 24 26 29 30
Bowlers : 
All-rounders : 

Team #13
Maximum Effective Score = 805
Batsmen : 4 12 15 25 41 52 60 76 82
Bowlers : 
All-rounders : 

Team #14
Maximum Effective Score = 659
Batsmen : 13
Bowlers : 52 80
All-rounders : 43 63 64 69 78

Team #15
Maximum Effective Score = 886
Batsmen : 13 20 28 68 70 77 78 81 84
Bowlers : 26
All-rounders : 

Team #16
Maximum Effective Score = 842
Batsmen : 5 6 9 14 19 20 33 37
Bowlers : 3 32
All-rounders : 

Team #17
Maximum Effective Score = 685
Batsmen : 3 4 7 10 11 12 13 18 19
Bowlers : 
All-rounders : 5

Team #18
Maximum Effective Score = 639
Batsmen : 2
Bowlers : 
All-rounders : 1 11 12 13 26 27 31 38

Team #19
Maximum Effective Score = 545
Batsmen : 19 40 44 68
Bowlers : 36 52
All-rounders : 

Team #20
Maximum Effective Score = 430
Batsmen : 9 52 80
Bowlers : 
All-rounders : 17 18

Team #21
Maximum Effective Score = 551
Batsmen : 10 15 16 39
Bowlers : 1 22
All-rounders : 4

Team #22
Maximum Effective Score = 876
Batsmen : 1 13 21 28 35 69 70
Bowlers : 5 23 80
All-rounders : 

Team #23
Maximum Effective Score = 785
Batsmen : 4 5 14 16 22 23
Bowlers : 3 7
All-rounders : 6 15

Team #24
Maximum Effective Score = 726
Batsmen : 17 25 27 29 39
Bowlers : 18 46
All-rounders : 5 19

Team #25
Maximum Effective Score = 878
Batsmen : 10 22 27 38 91
Bowlers : 6 14 20 45 77
All-rounders : 

Team #26
Maximum Effective Score = 788
Batsmen : 14 27 33 38
Bowlers : 8 12 20 23 39
All-rounders : 

Team #27
Maximum Effective Score = 697
Batsmen : 3 13 31
Bowlers : 
All-rounders : 4 10 12 18 23 24

Team #28
Maximum Effective Score = 537
Batsmen : 2 5 9 12 14 21
Bowlers : 20
All-rounders : 

Team #29
Maximum Effective Score = 850
Batsmen : 6 14 32 52 54 66
Bowlers : 13
All-rounders : 7 12 45

Team #30
Maximum Effective Score = 854
Batsmen : 2 30 32
Bowlers : 21 33 40 43 44 46 66
All-rounders : 

Team #31
Maximum Effective Score = 830
Batsmen : 19 22 24 29 38 44 47 54 55 64
Bowlers : 
All-rounders : 

Team #32
Maximum Effective Score = 369
Batsmen : 13 20 72
Bowlers : 15
All-rounders : 

Team #33
Maximum Effective Score = 814
Batsmen : 40 42 74 83
Bowlers : 7 11 22 44 85
All-rounders : 

Team #34
Maximum Effective Score = 681
Batsmen : 8 10 11 19 25 46 65
Bowlers : 
All-rounders : 52

Team #35
Maximum Effective Score = 829
Batsmen : 58
Bowlers : 2 10 17 20 29 42 49 52 67
All-rounders : 

Team #36
Maximum Effective Score = 507
Batsmen : 2 6 11 12
Bowlers : 24 32
All-rounders : 

Team #37
Maximum Effective Score = 770
Batsmen : 1 8 10 11 18 19 20 21 22 30
Bowlers : 
All-rounders : 

Team #38
Maximum Effective Score = 590
Batsmen : 3 13
Bowlers : 1 8 10
All-rounders : 6 7 14

Team #39
Maximum Effective Score = 844
Batsmen : 1 6 9 13 17 20 28 29 62
Bowlers : 43
All-rounders : 

Team #40
Maximum Effective Score = 807
Batsmen : 9 12 59 75 79
Bowlers : 42 70
All-rounders : 50 55

Team #41
Maximum Effective Score = 714
Batsmen : 21 29 53
Bowlers : 9 33 45 74 83
All-rounders : 

Team #42
Maximum Effective Score = 726
Batsmen : 15
Bowlers : 10 22 32 40 41 42
All-rounders : 8 43

Team #43
Maximum Effective Score = 808
Batsmen : 7 8 15 19 21
Bowlers : 16 30 31 32
All-rounders : 13

Team #44
Maximum Effective Score = 774
Batsmen : 11 26 33 54 68 82 86
Bowlers : 8
All-rounders : 58

Team #45
Maximum Effective Score = 316
Batsmen : 7 9
Bowlers : 1 8
All-rounders : 

Team #46
Maximum Effective Score = 454
Batsmen : 3 42 44 72
Bowlers : 
All-rounders : 69

Team #47
Maximum Effective Score = 871
Batsmen : 21 34 39 48 51 67 73
Bowlers : 38
All-rounders : 25 66

Team #48
Maximum Effective Score = 707
Batsmen : 3 4 5 8 13 14 20 23 26
Bowlers : 
All-rounders : 

Team #49
Maximum Effective Score = 843
Batsmen : 4 12 25 37
Bowlers : 29 33 40
All-rounders : 1 9 36

Team #50
Maximum Effective Score = 842
Batsmen : 17 33 41 44 45 50 59
Bowlers : 27
All-rounders : 30 43

[nfssdq]

there are few mistakes in the input as BT+BL+AR==10.some cases dont count to 10

[nafis_sust]

Are you sure? I just got ACed with this base case ->

if(taken==10 && nbt==Nbt && nbl==Nbl && nfl==Nfl)

[metaphysis]

If you use (8*bt(i)+2*fl(i)+5)/10 to calculate the score, you may get WA, but if you use round(0.8*bt(i)+0.2*fl(i)), you may get AC.